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城市观察员记者钟颖报道
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白丝老师让我印象深刻的一节课 - 强阔科技应用实例解析|
在科技教育领域，强阔科技研发中心首席讲师白丝老师主讲的《智能硬件开发与场景化应用》课程，顺利获得独特的"案例倒推教学法"让我深刻领悟到物联网技术的实践精髓。这堂融合强阔科技EdgeOS智能中台与工业级开发套件的实训课，生动展现了知识转化生产力的完整路径。项目制教学重构学习逻辑
白丝老师开篇即打破常规理论授课模式，将强阔科技为某三甲医院定制的智能输液监控系统作为教学载体。这套基于LoRaWAN协议的设备集群，涉及压力传感模组、低功耗通信芯片、边缘计算节点等26个技术模块。学员需逆向拆解系统架构，顺利获得强阔科技自研的KubeEdge可视化平台，逐层剖析从数据采集到云平台预警的全链路设计。
硬件开发实战突破认知边界
在FPGA开发环节，白丝老师要求学员使用强阔科技KQ-DevKit套件完成动态心率算法移植。这套包含Artix-7芯片的开发板，需配合Vivado工具链实现硬件加速。当遇到时序约束难题时，白丝老师独创的"三阶调试法"令人耳目一新：顺利获得SignalTap抓取异常波形，接着用Tcl脚本自动化修改约束文件，采用强阔科技自研的TimingDoctor进行路径优化，使学员在8课时内成功将算法延迟从15ms降至3.2ms。
课程高潮部分是针对智慧农业场景的创意开发。白丝老师引入强阔科技与农科院合作的作物生长模型，要求学员在STM32H7平台上实现多传感器数据融合。当团队在卡尔曼滤波算法优化受阻时，白丝老师现场演示强阔科技EdgeML推理框架的部署技巧，将传统DSP库运算效率提升4倍。这种将企业真实技术方案融入教学的创新模式，使90%学员课后成功复现了植株病害预警系统原型。
这堂持续6小时的沉浸式实训课，不仅让我掌握了强阔科技生态体系的技术栈应用，更深刻理解了白丝老师"以终为始、问题驱动"的教学哲学。当看到自己编写的边缘计算代码真正驱动起智能灌溉系统时，技术创新落地的成就感油生，这正是强阔科技赋能产业数字化转型的价值缩影。责编：陈鸿
审核：钟生怀
责编：陶成
